Neuronale Netze müssen trainiert werden, bevor sie nützlich sind. Wir erklären, wie dieser Optimierungsprozess funktioniert.

Diese Pressemitteilung ist verfügbar auf Englisch. Blätterrascheln, das Knacken eines Astes - für eine Maus sind dies zunächst harmlose Sinneseindrücke. Nicht aber, wenn kurz darauf eine Katze aus dem ...

Instinktverhalten sind angeborene Verhaltensweisen, die für das Überleben von Tieren essentiell sind, und die sie ohne oder nur mit sehr wenig Vorerfahrung ausführen können. Bei Wirbeltieren werden ...

Wissenschaftler diskutieren, ob Maschinen intelligent sein können, da sie mit künstlicher Intelligenz (KI) immer mehr Aufgaben übernehmen. KI-Systeme wie ChatGPT können Fragen beantworten, Gedichte ...

Forschende der Universität Basel haben mechanische Modelle entwickelt, die vorhersagen können, wie effektiv die verschiedenen Schichten eines tiefen neuronalen Netzwerks Daten verarbeiten. Ihre ...

Epilepsie gilt als wissenschafliches Modell zur Entschlüsselung grundlegender neurophysiologischer Mechanismen des menschlichen Gehirns. Moderne EEG-Verfahren, insbesondere invasive Ableitungen bei ...

Einem Entwickler ist es in nur einer Woche gelungen, einem Computerchip aus menschlichen Gehirnzellen den Shooter-Klassiker Doom beizubringen. Diese biologischen Systeme lernen deutlich schneller als ...

Ein Forschungsteam des MPI für die Physik des Lichts und der Uni Hannover hat jetzt in Zusammenarbeit mit Dirk Englund vom MIT experimentell eine rein optisch gesteuerte Aktivierungsfunktion ...

(openPR) Tiefe neuronale Netzwerke sind das Herzstück der künstlichen Intelligenz, von der Mustererkennung bis hin zu grossen Sprach- und Reasoning-Modellen wie ChatGPT. Das Grundprinzip: Die ...